Projekt Die Plattform für Standardisierung und künstliche Intelligenz in der Radiologie wird durch NextGenerationEU und den Recovery and Resilience Plan der Europäischen Union finanziert.
Projektname:
Eine Plattform für Standardisierung und künstliche Intelligenz in der Radiologie
Projektcode:
09I05-03-V03-00004
Name der Investition:
Forschung und Innovation für die Digitalisierung der Wirtschaft
Komponentenname:
Effektivere Verwaltung und Stärkung der Finanzierung von Forschung, Entwicklung und Innovation im Rahmen des Aufbau- und Resilienzplans der Slowakischen Republik
Weitere Informationen finden Sie unter https://next-generation-eu.europa.eu und https://www.planobnovy.sk
Gründer MUDr. Peter Bluska sah Unefektivität beim Verfassen medizinischer Befunde, als seine älteren Kollegen Textmakros mit den Diagnosentext der Patienten ergänzten, der sich oft wiederholt hat. Daher entwickelte er zunächst nur eine Desktop-Applikation, die auf der Erstellung medizinischer Befunde auf Grund des Ausfüllens eines Formulars für verschiedene radiologische Untersuchungen besteht.
Umprogrammierung zu einer Webapplikation, die bereits einen Formulareditor mit einer eigenen einfachen Programmiersprache enthielt, so dass auch ein technisch weniger erfahrener Benutzer – ein Arzt – das Formular nach seinen Gewohnheiten erstellen oder zumindest modifizieren konnte. Anschließend wurde eine Reihe von Bibliotheken für die Formulare der meisten radiologischen Untersuchungen aus Modalitäten wie Röntgen, USG, CT und MRT erstellt.
Der Idee schlossen sich die Informatiker Ing. Adrián Jendrichovský und Ing. Štefan Varga an, die die alte Plattform und den Editor in ein neues Outfit umprogrammierten und ihr ein kommerzielles Aussehen verliehen. Die Bibliotheken wurden mit automatischer Übersetzung in die tschechische Sprache übersetzt, zertifizierte tschechische Radiologen arbeiten an ihrer Korektur.
Das Unternehmen hat eine nichtkommerzielle akademische Software zur Erstellung anonymisierter Datensätze bestehend aus radiologischen Bildern und medizinischen Anmerkungen zum Training künstlicher Intelligenz entwickelt. Die Funktionsfähigkeit der Datensätze wurde am Lehrstuhl für Computergrafik und Bildverarbeitung am Lehrstuhl für Angewandte Informatik der Comenius-Universität in Bratislava überprüft, mit dem wir seit vielen Jahren eine hervorragende Zusammenarbeit pflegen.
Mit der AGEL SK-Gruppe, dem größten privaten Gesundheitsdienstleister in Mitteleuropa, sind wir 2023 ein gemeinsames Projekt zur Erstellung radiologischer Datensätze in ihren Einrichtungen in der Slowakei eingegangen. Anfang 2024 haben wir mit unserem Projekt in einem Kurzantrag im Rahmen des EIC Accelerator ein GO-Rating erhalten. Wir planen daher die Schaffung einer internationalen Plattform für Standardisierung und künstliche Intelligenz in der Radiologie.